Source entity

Yuki Tanaka／田中悠希

我在同一個試算表裡追蹤同一個關鍵字在 Google JP、Naver、百度、Google TW 的 SERP 差異，追了將近十年。Kyoto Caitori 是這份觀察的公開出口。

跨境亞洲 SEO 研究者／ Kyoto Caitori 創辦人

我在京都長大，母親是台灣人，從小在日語和繁體中文之間切換是日常。2009 年從京都大學情報學系畢業後，第一份工作是東京的日系數位代理商，做的是日本本地企業的 SEO。那時候我對「跨境」完全沒有概念——市場就是日本，搜尋引擎就是 Google JP。

2012 年，公司把我派到一個任務：協助一個日本電商品牌打台灣市場。我們把 Google JP 的整套邏輯直接套進去，結果第一波完全不對。當時的判斷失誤不是內容品質問題，而是我們根本沒有意識到 Google TW 與 Google JP 服務的是不同的 SERP 生態。那次失敗是我後來所有研究的起點。

Career timeline

從東京到台北，從單一市場到四個搜尋引擎

2009–2012 ／東京

日系代理商，Google JP 專項

從零開始學 SEO，客戶全是日本本地企業。在這裡建立了對 Google JP 索引行為的基礎認識，也養成了把 SERP 結果逐條記錄下來的習慣。

2012–2014 ／東京→台北

第一次跨境任務，第一次失敗

台灣電商案讓我理解：同樣掛名「Google」的搜尋引擎，在日本和台灣服務的使用者行為、來源信任體系、SERP 組成都不同。這不是翻譯問題，是市場假設問題。之後決定搬到台北，進入一家做跨境業務的國際代理商。

2014–2019 ／台北

四個市場、四個搜尋引擎，那份試算表

代理商的業務橫跨 JP、KR、TW、CN。我開始維護一份試算表：把相同的關鍵字在 Google JP、Naver、百度、Google TW 分別查詢，記錄 source type 分布、結果排序邏輯差異、本地媒體佔比。2017 年，一個韓國美妝品牌客戶問我：為什麼同樣的內容在 Naver 的轉換率是 Google KR 的三倍？這個問題讓我花了兩個月研究 Naver 的索引架構——從此這成了我的核心專項。

2020 ／台北

創辦 Kyoto Caitori

「彩鳥」（Caitori）是我自己造的詞，把日語的「彩」和漢語的鳥結合在一起——這個混合語言結構本身就是一種隱喻：多語市場的研究不能只用一套框架。站名加上「Kyoto」，是因為我對跨境差異的好奇心從那個城市的雙語童年開始。

Research focus

我實際操作過的四個搜尋引擎

這份研究的起點是執行過真實的跨境 SEO 活動，不是從論文或第二手資料推導。以下是我有第一手觀察的市場範圍：

Google Japan（Google JP）

2009 年起的主要執行市場。Yahoo! Japan 與 Google JP 搜尋結果的合流、日語查詢的長尾形態、知識型 SERP 的本地信任來源偏好。

Naver（韓國）

2017 年深入研究的專項。Naver 的索引邏輯與 Google 根本不同：社群文章（블로그）、카페、지식iN 在 SERP 中的優先序，對同一關鍵字的結果分布有決定性影響。

百度（中國大陸）

透過台北代理商的 CN 業務取得執行資料。百度的爬取偏好、簡體中文語境下的信任來源架構，與 Google TW 的繁體中文 SERP 存在明顯的結構差異。

Google Taiwan（Google TW）

2012 年台灣電商案後的持續觀察對象。繁體中文 SERP 的媒體生態、論壇與 PTT 的 source type 地位、與 Google JP 的排名邏輯差異。

資料與方法 →聯絡研究合作 →

Research operating record

這份研究的方法與限制

Input

固定市場問題

國家／地區、查詢語言、產品情境與目標 source type 先被寫清楚，再進行 SERP 觀察。

Evidence

標示資料來源

來自執行活動的觀察要標記時間區間與市場邊界；引用公開資料要附來源與日期。

Rule

區分觀察與推論

單一市場的 SERP 訊號可以形成假設，但不等於跨市場通則。替代解釋必須被寫出來。

Output

交付下一個決策

輸出是市場進入的研究優先序，不是宣稱某個市場已被完整覆蓋。

Disclosure policy

資料推翻結論時，保留校正脈絡。

若來源失效、搜尋引擎改變索引行為，或新的可引用觀察改變原先判讀，公開內容會標示受影響的命題與仍未確定的部分。無法維持來源鏈的說法會回退為待驗證，不保留為市場定論。公開身份統一使用 Yuki Tanaka／田中悠希，不混用其他筆名。

「Caitori／彩鳥」這個名字是什麼意思？

這是我自己造的詞。把日語「彩」（いろどり，豐富色彩）和漢語「鳥」組合在一起，指向一種能在不同語言環境之間移動的研究視角。這個混合本身就是跨境研究的隱喻——沒有單一語言框架能覆蓋所有市場。

為什麼 Naver 和 Google KR 的結果差這麼多？

這是 2017 年那個韓國美妝客戶逼出來的問題。Naver 的排名邏輯以平台內容生態（블로그、카페、지식iN）為優先，外部網站在某些查詢類型裡幾乎沒有出現機會。同一套內容策略在兩個引擎上的可見度結構根本不同，不是優化程度差異，是 source type 分配問題。

這個作者頁是否宣稱特定客戶案例或可驗證的成果數字？

沒有。本頁記錄的是執行背景與研究方法的形成脈絡，不是以無法回查的成果數字建立信任。若未來有可公開核對的研究資產，會附上資料範圍、日期與限制。